CyTReX 将 DNP3 异常告警转为可溯源排序威胁假设,五配置对比显示完整流水线证据最丰富但标签锚定减弱
本文提出 CyTReX,一个面向分布式能源资源(DER)网络的可解释威胁推理框架:它把边缘异常检测告警、云端攻击分类、SHAP 特征归因、代理决策规则与经 MCP 获取的威胁情报整合为统一证据包,约束大语言模型生成带排序的威胁假设与攻击树;在 DNP3 案例的五种配置对比中,加入更多推理组件提升了假设具体性、证据可溯源性与分析依据,完整流水线提供最丰富的证据支撑推理上下文。
本文提出 CyTReX,一个面向分布式能源资源(DER)网络的可解释威胁推理框架:它把边缘异常检测告警、云端攻击分类、SHAP 特征归因、代理决策规则与经 MCP 获取的威胁情报整合为统一证据包,约束大语言模型生成带排序的威胁假设与攻击树;在 DNP3 案例的五种配置对比中,加入更多推理组件提升了假设具体性、证据可溯源性与分析依据,完整流水线提供最丰富的证据支撑推理上下文。
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