Institut Pasteur

bAIes 原本只从 AlphaFold2 的距离分布图提取结构信息，用来生成无序蛋白的原子级构象集合。现在它接入 AlphaFold2、AlphaFold3、Boltz-1、Boltz-2、ESMFold 和 ESMFold2 六种预测器，并在 17 个无序蛋白的 NMR 与 SAXS 数据上比较。各预测器给出的集合平均精度与原 AlphaFold2 版本相当，对化学位移、RDC 和 3J 耦合等局部观测量最好，对 PRE 和 SAXS 这类长程与整体压缩观测量偏弱。

bAIes 原本只从 AlphaFold2 的距离分布图提取结构信息，用来生成无序蛋白的原子级构象集合。现在它接入 AlphaFold2、AlphaFold3、Boltz-1、Boltz-2、ESMFold 和 ESMFold2 六种预测器，并在 17 个无序蛋白的 NMR 与 SAXS 数据上比较。各预测器给出的集合平均精度与原 AlphaFold2 版本相当，对化学位移、RDC 和 3J 耦合等局部观测量最好，对 PRE 和 SAXS 这类长程与整体压缩观测量偏弱。

面向听觉皮层植入的编码算法Braincodec把自然声压缩到256或512个刺激通道，重建相似度接近10的SI-SNR，而人工耳蜗编码器约为-30。它同时让刺激模式贴近听觉皮层的时空响应，植入小鼠用这些模式分辨纯音，精度与听真实纯音的小鼠无显著差异。

面向听觉皮层植入的编码算法Braincodec把自然声压缩到256或512个刺激通道，重建相似度接近10的SI-SNR，而人工耳蜗编码器约为-30。它同时让刺激模式贴近听觉皮层的时空响应，植入小鼠用这些模式分辨纯音，精度与听真实纯音的小鼠无显著差异。