Université de Lorraine

面向听觉皮层植入的编码算法Braincodec把自然声压缩到256或512个刺激通道，重建相似度接近10的SI-SNR，而人工耳蜗编码器约为-30。它同时让刺激模式贴近听觉皮层的时空响应，植入小鼠用这些模式分辨纯音，精度与听真实纯音的小鼠无显著差异。

面向听觉皮层植入的编码算法Braincodec把自然声压缩到256或512个刺激通道，重建相似度接近10的SI-SNR，而人工耳蜗编码器约为-30。它同时让刺激模式贴近听觉皮层的时空响应，植入小鼠用这些模式分辨纯音，精度与听真实纯音的小鼠无显著差异。

FedFit 针对联邦微调大语言模型时通信开销大、以及 LoRA 在联邦场景下「乘积之和（SoP）准确但通信贵」与「和之乘积（PoS）省通信但聚合不准」的两难，提出由两个紧凑且不相交的全局向量库重建高维适配矩阵的参数化方式，配合在解耦单库更新与经残差谱聚合校正的联合更新之间交替的优化调度，并叠加分块量化与客户端误差反馈，在 Qwen2.5 模型上取得与标准联邦 LoRA 相当的困惑度，同时压缩比最高提升 100 倍，并给出理论收敛保证。

FedFit 针对联邦微调大语言模型时通信开销大、以及 LoRA 在联邦场景下「乘积之和（SoP）准确但通信贵」与「和之乘积（PoS）省通信但聚合不准」的两难，提出由两个紧凑且不相交的全局向量库重建高维适配矩阵的参数化方式，配合在解耦单库更新与经残差谱聚合校正的联合更新之间交替的优化调度，并叠加分块量化与客户端误差反馈，在 Qwen2.5 模型上取得与标准联邦 LoRA 相当的困惑度，同时压缩比最高提升 100 倍，并给出理论收敛保证。