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Hanyang University

2 篇关联报道

researchsquare.com 2026年10月23日
纳米颗粒安全性不再只看材料本身：把宿主反应编成一条轴，预测AUC从0.66升到0.90
纳米颗粒的神经安全性难以仅凭材料性质预测，因为暴露条件、疾病背景和宿主反应会改变结局。研究者把599项神经相关研究中的893个实验情境整合为促炎、抗炎/消退与凋亡三类反应程序，构建“保守反应轴”，在材料性质之外逐层加入暴露与生物学背景、细胞反应信息。随机森林模型下，生物安全性预测的ROC-AUC从仅用材料性质的0.66升到加入背景后的0.88，再加入细胞反应后为0.90；恢复预测相应为0.64、0.77和0.78。
纳米颗粒的神经安全性难以仅凭材料性质预测，因为暴露条件、疾病背景和宿主反应会改变结局。研究者把599项神经相关研究中的893个实验情境整合为促炎、抗炎/消退与凋亡三类反应程序，构建“保守反应轴”，在材料性质之外逐层加入暴露与生物学背景、细胞反应信息。随机森林模型下，生物安全性预测的ROC-AUC从仅用材料性质的0.66升到加入背景后的0.88，再加入细胞反应后为0.90；恢复预测相应为0.64、0.77和0.78。
Sejong University Ulsan National Institute of Science and Technology B.S. Abdur Rahman Crescent Institute of Science & Technology Kyung Hee University Incheon National University Chalmers University of Technology Hanyang University Technical University of Denmark
Sumit Kumar（第一作者、通讯作者）Seungah Lee（通讯作者）Haribalan Perumalsamy（通讯作者）
保守反应轴生物安全性与恢复预测分层机器学习框架随机森林 SHAP特征归因
arXiv 2026年10月1日
EvoDuet 让大模型在进化搜索中按知识缺口检索网页，在 21 项优化任务上把 OpenEvolve 的归一化发现增益从 74.1% 提到 78.0%（GPT-5.6-Luna）、从 61.3% 提到 82.3%（Gemini-3.8-Flash），并在 8 项任务上超过此前最好成绩
该工作提出 EvoDuet，一种在模型参数固定的前提下让解与网络搜索查询双层协同进化的方法：每轮由基于知识缺口的检索门决定检索新文档、复用已存文档或不检索，内层循环按“假设证据评分”预测文档能带来的解分数并据此改写查询，外层循环并行生成候选并把评估结果写回搜索数据库；在 21 项优化任务、每轮一个候选的设置下，它把 OpenEvolve 的归一化发现增益从 74.1% 提升到 78.0%（GPT-5.6-Luna）、从 61.3% 提升到 82.3%（Gemini-3.8-Flash），Qwen3.5-9B 未获益，最佳运行在 8 项任务上超过此前报告的最好成绩、3 项持平，并在 Sums/Diffs 与 Denoising 上同
该工作提出 EvoDuet，一种在模型参数固定的前提下让解与网络搜索查询双层协同进化的方法：每轮由基于知识缺口的检索门决定检索新文档、复用已存文档或不检索，内层循环按“假设证据评分”预测文档能带来的解分数并据此改写查询，外层循环并行生成候选并把评估结果写回搜索数据库；在 21 项优化任务、每轮一个候选的设置下，它把 OpenEvolve 的归一化发现增益从 74.1% 提升到 78.0%（GPT-5.6-Luna）、从 61.3% 提升到 82.3%（Gemini-3.8-Flash），Qwen3.5-9B 未获益，最佳运行在 8 项任务上超过此前报告的最好成绩、3 项持平，并在 Sums/Diffs 与 Denoising 上同
University of Minnesota Hanyang University Seoul National University Korea Advanced Institute of Science and Technology
Young-Jun Lee（第一作者）
EvoDuet双层协同进化方法基于知识缺口的检索门控假设证据评分进化搜索科学发现

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