防疫政策不再只靠预测：LLM智能体接上流行病世界模型，真实美国Omicron住院降59.3%
防疫干预是文本政策，但普通大模型缺少推演干预后果的流行病动力学、判断严重度的监测信号，以及界定可行动作的机构约束。EpiWorld把LLM政策智能体接到一个以动作为条件的流行病世界模型上，用反事实推演筛选候选干预，并把推演结果沉淀为可复用的经验条目。在回顾性新冠与流感数据上，完整配置相对历史参考政策把8周累计住院降低59.3%（真实美国Omicron），六个LLM骨干平均约降16%。
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防疫干预是文本政策，但普通大模型缺少推演干预后果的流行病动力学、判断严重度的监测信号，以及界定可行动作的机构约束。EpiWorld把LLM政策智能体接到一个以动作为条件的流行病世界模型上，用反事实推演筛选候选干预，并把推演结果沉淀为可复用的经验条目。在回顾性新冠与流感数据上，完整配置相对历史参考政策把8周累计住院降低59.3%（真实美国Omicron），六个LLM骨干平均约降16%。
该研究基于Kaiser Permanente Northern California的174,186例胎龄≥35周分娩数据，从20分钟时段提取40个胎心监护（CTG）特征训练随机森林分类器，分别以严重酸中毒（N=2,636）和临床验证的缺氧缺血性脑病（HIE，N=304）为目标，将训练窗口从分娩前最后一小时逐步扩展至整个产程并加入产程起始时间（TLO）特征，在固定15%假阳性率下评估，发现早期识别能力随窗口扩展而提升并在18小时趋于平台，加入TLO后性能最佳：40.3%的HIE病例在分娩前至少3小时、27.3%在至少6小时被识别，较仅用最后一小时的分类器绝对提升8.4%和10.7%，55.7%的HI
该工作在一个涵盖三项研究、14个采集站点、1520名受试者的四类情绪与精神病性障碍分类任务上显示，边际split-conformal校准虽达到0.9000的经验覆盖率（名义0.90），但健康对照覆盖率为0.941、分裂情感性障碍为0.818，类别条件（Mondrian）校准把这一12.3个百分点的差距降至0.4个百分点，平均预测集大小仅增加0.07个标签（不足3%），并使匹配覆盖率下的集合大小可解释为受试者属性，据此把受试者分为自信、边界、模糊与未解决四层，独立结构MRI模型标记为标签模糊的比例沿该分层单调上升（34.1%、57.3%、68.1%、81.8%；p = 8.8e-18）。
该工作提出以智能顺序邻近连接测定（iseqPLA）结合转盘共聚焦显微与三维重建，对单细胞内源性NF-κB蛋白相互作用进行空间剖析，将共定位信号点簇视为超级复合物空间组织的度量，并在NIH-3T3小鼠成纤维细胞、囊性纤维化（CF）患者来源巨噬细胞与IMR-90人成纤维细胞共培养体系以及一组独立的健康与CF供体单核细胞-成纤维细胞共培养中追踪超级复合物解离、p65核转位与负反馈启动，报告三项发现：三维体积定量较二维投影降低核质比测量方差、细胞外基质包被选择影响NF-κB响应细胞比例、CF气道条件化巨噬细胞在CF模型中放大邻近成纤维细胞的旁分泌NF-κB信号，并以在精选转录组数据上微调的单细胞生成式
本文建立了一个基于连续介质的反应扩散模型，用以刻画XIST介导的基因沉默在染色体上的传播，发现XIST的扩散可由调控其合成与降解的已知负反馈环路调节，而基因沉默的传播则由沉默复合物的全局调控与局部表观遗传调控因子共同驱动的波钉扎机制所控制，并结合由实验数据推断的三维染色体结构展示了沉默传播的时空调控。
该研究通过名义群体技术（2025年5月，n=6）与两轮改良德尔菲法（2026年4月至5月，专家组n=13，来自12家学术医学中心，第一轮应答率77%、第二轮100%）构建了美国首个专科特异性的急诊医学AI能力框架，最终形成5个主题（沟通AI、理解适用场景、与AI互动、AI风险管理、AI的认知影响）、5项派生能力（主题与能力一对一映射获13人中12人认可）、19个子主题和10个保留临床场景，所有主题、派生能力及被单独评分的子主题均达到预设共识阈值，10个场景中9个达到共识、1个作为未来态运行模型保留。
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