在1520名受试者的四类情绪与精神病性障碍分类中,类别条件(Mondrian)校准把诊断间覆盖率差距从12.3个百分点压到0.4个百分点,代价是平均预测集仅增大0.07个标签
该工作在一个涵盖三项研究、14个采集站点、1520名受试者的四类情绪与精神病性障碍分类任务上显示,边际split-conformal校准虽达到0.9000的经验覆盖率(名义0.90),但健康对照覆盖率为0.941、分裂情感性障碍为0.818,类别条件(Mondrian)校准把这一12.3个百分点的差距降至0.4个百分点,平均预测集大小仅增加0.07个标签(不足3%),并使匹配覆盖率下的集合大小可解释为受试者属性,据此把受试者分为自信、边界、模糊与未解决四层,独立结构MRI模型标记为标签模糊的比例沿该分层单调上升(34.1%、57.3%、68.1%、81.8%;p = 8.8e-18)。