将训练窗口从分娩前最后一小时扩展到整个产程并加入产程起始时间后,模型在分娩前至少3小时识别出40.3%的缺氧缺血性脑病病例,较仅用最后一小时的分类器提高8.4个百分点
该研究基于Kaiser Permanente Northern California的174,186例胎龄≥35周分娩数据,从20分钟时段提取40个胎心监护(CTG)特征训练随机森林分类器,分别以严重酸中毒(N=2,636)和临床验证的缺氧缺血性脑病(HIE,N=304)为目标,将训练窗口从分娩前最后一小时逐步扩展至整个产程并加入产程起始时间(TLO)特征,在固定15%假阳性率下评估,发现早期识别能力随窗口扩展而提升并在18小时趋于平台,加入TLO后性能最佳:40.3%的HIE病例在分娩前至少3小时、27.3%在至少6小时被识别,较仅用最后一小时的分类器绝对提升8.4%和10.7%,55.7%的HI