Essen University Hospital

DynaVelo把单细胞多组学中的RNA表达与转录因子基序可及性放进同一个神经微分方程，学出可被干预的速度场，而不只是画轨迹。在野生型小鼠生发中心B细胞上，它复现暗区增殖、向亮区转换与再循环的分支；在Arid1a杂合缺失细胞上，它提名Ctcf、Stat3和Bcl6为挽救靶点，三种双杂合小鼠的暗区表型均被拉回。

DynaVelo把单细胞多组学中的RNA表达与转录因子基序可及性放进同一个神经微分方程，学出可被干预的速度场，而不只是画轨迹。在野生型小鼠生发中心B细胞上，它复现暗区增殖、向亮区转换与再循环的分支；在Arid1a杂合缺失细胞上，它提名Ctcf、Stat3和Bcl6为挽救靶点，三种双杂合小鼠的暗区表型均被拉回。

该研究在WORD、AMOS、CT-1K和AbdomenAtlas四个腹部CT数据集上，用nnU-Net、MedSAM、TotalSegmentator及四个规模的STU-Net共七个模型生成伪标签，构造不同质量的标签版本，再以DynUNet在相同确定性训练设置下分别做域内训练和预训练加微调；结果显示域内性能与标签质量强正相关且呈非线性、数据量可部分补偿质量，而预训练后微调在绝大多数设置下显著优于无预训练基线，且预训练标签质量高低不再明显影响下游结果。

该研究在WORD、AMOS、CT-1K和AbdomenAtlas四个腹部CT数据集上，用nnU-Net、MedSAM、TotalSegmentator及四个规模的STU-Net共七个模型生成伪标签，构造不同质量的标签版本，再以DynUNet在相同确定性训练设置下分别做域内训练和预训练加微调；结果显示域内性能与标签质量强正相关且呈非线性、数据量可部分补偿质量，而预训练后微调在绝大多数设置下显著优于无预训练基线，且预训练标签质量高低不再明显影响下游结果。