arXiv 2026年10月12日视觉token剪枝不再只看单个分数：图传播加度数校正，LLaVA-NeXT保留三成token仍达98.7%精度多模态大模型的视觉token选择改用图传播加度数校正：在四个骨干、十个基准和七个剪枝率上，LLaVA-NeXT保留三成视觉token时精度保留98.7%，并带来净prefill加速。多模态大模型的视觉token选择改用图传播加度数校正：在四个骨干、十个基准和七个剪枝率上，LLaVA-NeXT保留三成视觉token时精度保留98.7%，并带来净prefill加速。China Agricultural UniversityXiaoyang Ma（第一作者）#SheafPrune#视觉令牌剪枝#层引导图传播#多模态大语言模型#推理加速