# 抑郁症检测

InertiaMPDD把抑郁筛查从单一录音级标签扩展为“与健康参照的偏离”这一可测量证据：它用冻结的多模态表征训练一个预测下一状态的潜变量预测器，再从预测残差中提取参照偏离、残差衰减率和雅可比谱半径三个描述量，用于独立筛查或对人群判定做个体校正。在四个数据集的五个队列上，融合路径在D-Vlog上达到98.41 F1、在LMVD上达到84.98 F1；但在AVEC2014上，参照描述量的区分能力较弱，融合F1为66.67。

InertiaMPDD把抑郁筛查从单一录音级标签扩展为“与健康参照的偏离”这一可测量证据：它用冻结的多模态表征训练一个预测下一状态的潜变量预测器，再从预测残差中提取参照偏离、残差衰减率和雅可比谱半径三个描述量，用于独立筛查或对人群判定做个体校正。在四个数据集的五个队列上，融合路径在D-Vlog上达到98.41 F1、在LMVD上达到84.98 F1；但在AVEC2014上，参照描述量的区分能力较弱，融合F1为66.67。

面向阿拉伯语使用者的对话式抑郁早期识别系统Rafiq把三件事接进同一段对话：逐条监测用户消息中的抑郁症状、在症状累积到三项时提议并完成PHQ-9九项量表、用检索增强生成从临床知识库取证据作答。系统在415条留出样本上症状识别准确率0.98，但检索环节的嵌入模型选择影响极大：阿拉伯语专用模型MAP为80%，一个通用多语言混合专家模型仅4%。

面向阿拉伯语使用者的对话式抑郁早期识别系统Rafiq把三件事接进同一段对话：逐条监测用户消息中的抑郁症状、在症状累积到三项时提议并完成PHQ-9九项量表、用检索增强生成从临床知识库取证据作答。系统在415条留出样本上症状识别准确率0.98，但检索环节的嵌入模型选择影响极大：阿拉伯语专用模型MAP为80%，一个通用多语言混合专家模型仅4%。