Alaa Alshurafa

面向阿拉伯语使用者的对话式抑郁早期识别系统Rafiq把三件事接进同一段对话：逐条监测用户消息中的抑郁症状、在症状累积到三项时提议并完成PHQ-9九项量表、用检索增强生成从临床知识库取证据作答。系统在415条留出样本上症状识别准确率0.98，但检索环节的嵌入模型选择影响极大：阿拉伯语专用模型MAP为80%，一个通用多语言混合专家模型仅4%。

面向阿拉伯语使用者的对话式抑郁早期识别系统Rafiq把三件事接进同一段对话：逐条监测用户消息中的抑郁症状、在症状累积到三项时提议并完成PHQ-9九项量表、用检索增强生成从临床知识库取证据作答。系统在415条留出样本上症状识别准确率0.98，但检索环节的嵌入模型选择影响极大：阿拉伯语专用模型MAP为80%，一个通用多语言混合专家模型仅4%。