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# 元启发式优化

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  1. researchsquare.com

    多目标碰撞搜索补上三层机制:IMOCCO在31个测试函数上综合排名第一,桁架与制动器问题全胜

    多目标优化在非规则或不连续Pareto前沿上常难以兼顾收敛与分布。IMOCCO在CCO的碰撞搜索基础上加入流形特征碰撞、质量恢复碰撞和角度稀疏引导三层机制,分别作用于搜索算子、个体交互和环境选择。在31个标准测试函数上,其Friedman平均排名为1.73,居七个算法之首;四杆桁架与盘式制动器两个约束工程问题上,Wilcoxon检验为2/0/0。

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