GPU不再整块分配：CUDA 13.4给显存划硬边界，Kubernetes按份额切卡
NVIDIA CUDA 13.4新增一种对应用透明的分时共享模式，让每个工作负载只看到并被强制限制在一部分GPU显存内，超出申请量的分配会像在小显存GPU上一样失败。KAI Scheduler 从 v0.18.0 起提供 NvFractions 共享模式，负责挑选GPU切片并把显存与计算模式写进 Pod 注解，新开源算子 gpu-fractioning 在节点上执行这些限制并统计每个份额的实际用量。
英伟达把Run:ai整套平台开源：GPU编排不再只走商业订阅，四个组件可单独取用
英伟达将完整的Run:ai平台以开源软件形式发布，并纳入DSX AI Factory平台，使客户、开发者与生态伙伴可直接获取生产级的AI工作负载与GPU编排能力。此前该平台以商业产品形式提供，用于在Kubernetes上动态分配GPU资源并管理从数据处理、训练到推理的全生命周期。开源版本包含KAI Scheduler、GPU Fractioning Operator、KAI Resource Management和Workload Map四个可独立采用的组件，生态伙伴可整体采用、在其上构建自有产品，或按需集成单个组件。
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