MemLife用实体锚定的第一人称文本记忆加时间索引智能体读取器，在四个长时程第一视角视频基准上比最强免训练基线高出4.6–12.0%，MemOpt再以FIRM奖励只训练记忆写入器提升2.7–5.0%
该工作提出MemLife——一个把第一视角视频压缩为时间与实体锚定的第一人称文本片段、并由时间索引的智能体读取器检索的多模态记忆系统，在无需训练、也无需查询时访问视频的条件下于四个长时程基准上比最强免训练基线提升4.6–12.0%；并进一步提出MemOpt，用忠实、信息量、可检索的FIRM奖励只对记忆写入器做强化学习，使MemLife再提升2.7–5.0%，且增益可跨写入器与读取器骨干、记忆系统以及域外视频与问题分布迁移。