# 心血管风险分层

一项多队列外部验证显示，一个此前训练好的生成对抗网络无需重新训练，就能从标准12导联心电图合成二尖瓣环组织多普勒速度与位移参数。在1,065例急性心梗住院患者中，合成e′在GRACE评分之上仍独立预测全因死亡；在出院后亚组中，它把判别力从C指数0.67提高到0.70，并在AI-ECG预测与实测射血分数之外保持独立。在219,564例门诊人群中，三个参数均与心梗特异性死亡相关，MAPSE效应最大。

一项多队列外部验证显示，一个此前训练好的生成对抗网络无需重新训练，就能从标准12导联心电图合成二尖瓣环组织多普勒速度与位移参数。在1,065例急性心梗住院患者中，合成e′在GRACE评分之上仍独立预测全因死亡；在出院后亚组中，它把判别力从C指数0.67提高到0.70，并在AI-ECG预测与实测射血分数之外保持独立。在219,564例门诊人群中，三个参数均与心梗特异性死亡相关，MAPSE效应最大。

心脏磁共振的判读不再只靠射血分数等预设指标：为每位受检者按年龄、性别和体型生成一个健康心脏数字孪生，偏离它的程度在保留射血分数人群中仍能改善房颤风险分层。

心脏磁共振的判读不再只靠射血分数等预设指标：为每位受检者按年龄、性别和体型生成一个健康心脏数字孪生，偏离它的程度在保留射血分数人群中仍能改善房颤风险分层。

这篇综述系统梳理了心外膜脂肪组织（EAT）与心包脂肪组织（PAT）的解剖、生理与病理角色，比较了CT、MRI与超声在量化这两种脂肪库时的优势与局限，指出深度学习分割（如Dice系数可达0.82至0.98）提升了准确性与可重复性，并汇总了影像学证据中EAT与心血管结局关联存在分歧、以及他汀、GLP-1受体激动剂、SGLT2抑制剂和生活方式干预可降低EAT体积的结果。

这篇综述系统梳理了心外膜脂肪组织（EAT）与心包脂肪组织（PAT）的解剖、生理与病理角色，比较了CT、MRI与超声在量化这两种脂肪库时的优势与局限，指出深度学习分割（如Dice系数可达0.82至0.98）提升了准确性与可重复性，并汇总了影像学证据中EAT与心血管结局关联存在分歧、以及他汀、GLP-1受体激动剂、SGLT2抑制剂和生活方式干预可降低EAT体积的结果。

这篇由牛津大学团队撰写的综述系统梳理了冠周脂肪组织（PCAT）作为冠脉炎症生物传感器的解剖生理基础，说明标准化后的脂肪衰减指数（FAI Score）如何校正技术、解剖和生物学变异并用于预测 MACE，并汇总了人工智能自动分割与多参数风险建模的作用，以及他汀、抗 oxLDL 抗体、抗 TNF 生物制剂、放疗和卡格列净/GLP-1 类药物等干预后 FAI 下降的证据，指出 PCAT 成像有望补充传统危险因素和斑块指标，但当前证据仍在演进中。

这篇由牛津大学团队撰写的综述系统梳理了冠周脂肪组织（PCAT）作为冠脉炎症生物传感器的解剖生理基础，说明标准化后的脂肪衰减指数（FAI Score）如何校正技术、解剖和生物学变异并用于预测 MACE，并汇总了人工智能自动分割与多参数风险建模的作用，以及他汀、抗 oxLDL 抗体、抗 TNF 生物制剂、放疗和卡格列净/GLP-1 类药物等干预后 FAI 下降的证据，指出 PCAT 成像有望补充传统危险因素和斑块指标，但当前证据仍在演进中。