Hatem Alkadhi

这篇综述系统梳理了心外膜脂肪组织（EAT）与心包脂肪组织（PAT）的解剖、生理与病理角色，比较了CT、MRI与超声在量化这两种脂肪库时的优势与局限，指出深度学习分割（如Dice系数可达0.82至0.98）提升了准确性与可重复性，并汇总了影像学证据中EAT与心血管结局关联存在分歧、以及他汀、GLP-1受体激动剂、SGLT2抑制剂和生活方式干预可降低EAT体积的结果。

这篇综述系统梳理了心外膜脂肪组织（EAT）与心包脂肪组织（PAT）的解剖、生理与病理角色，比较了CT、MRI与超声在量化这两种脂肪库时的优势与局限，指出深度学习分割（如Dice系数可达0.82至0.98）提升了准确性与可重复性，并汇总了影像学证据中EAT与心血管结局关联存在分歧、以及他汀、GLP-1受体激动剂、SGLT2抑制剂和生活方式干预可降低EAT体积的结果。