跳到主要内容
检索

# Cox比例风险模型

2 篇关联报道

订阅更新
  1. bioRxiv

    肺腺癌生存预测不再让分子数据主导:临床锚定加稀疏校正,C-index从0.697升到0.7246

    肺腺癌的分子数据维度高、事件少,直接拼接进生存模型容易过拟合,特征选择也不稳定。CAISL把预测风险写成临床Cox风险加上一项稀疏的分子校正,并用重采样一致性惩罚约束校正的波动。在TCGA-LUAD的470名患者、119例死亡上,五次独立交叉验证的平均C-index为0.7246,临床Cox为0.6970,配对提升0.0276(95%置信区间0.005–0.050);这一结果来自内部验证,尚需独立队列确认。

  2. Biometrical Journal

    在基于两项随机对照试验数据的模拟中,Cox比例风险模型与随机生存森林的预测表现随评价指标和风险比例假设而分化

    作者基于两项随机对照试验的参考数据集开展中性模拟比较,按TRIPOD建议的多类指标评估Cox比例风险模型与随机生存森林在个体生存概率预测上的表现,发现仅依据C指数得出的结论未必可推广到其他预测性能维度,总体性能类指标通常给出更合理的结果,随机生存森林的标准对数秩分裂规则在非比例风险情形下可能被替代分裂规则超越,随机生存森林在含治疗—协变量交互的数据中性能下降较小,而Cox比例风险模型的性能受比例风险假设违背的影响。

已读完全部报道