BiCG-Net把质量评分对准目标本身：11个教师读数做同图差分，跨库零样本PLCC达0.8416
当目标只占画面一小块时，整图质量评分会被背景主导，而公开基准又没有目标级人工评分。BiCG-Net把目标框向外扩成嵌套图块序列，用11个冻结的图像质量评估模型分别打分，再对同一图像内两块读数作差，从数学上消掉目标项与教师偏置。在CSIQ与LIVEC上，学生网络对人工MOS的PLCC分别为0.9009和0.9133，均高于最佳单教师与教师共识；冻结后从CSIQ零样本迁移到LIVEC，PLCC为0.8416，比共识高0.1947。