# 无参考图像质量评估

该研究以脉络膜分割为原型任务，在80名受试者的6,076张OCT B扫描上系统比较标量无参考图像质量指标（BRISQUE、NIQE、PIQE、SNR、PSNR）、通用ImageNet预训练表征与视网膜基础模型作为任务特异性质量门控信号，发现标量指标与分割Dice相关性极弱（|r|<0.20），通用预训练表征线性探针ROC-AUC最高约0.77，而OCT特异性基础模型RETFound达到约0.81，且仅视网膜基础模型的嵌入空间在无监督K-Means下产生超过患者级置换零分布的按质量对齐聚类。

该研究以脉络膜分割为原型任务，在80名受试者的6,076张OCT B扫描上系统比较标量无参考图像质量指标（BRISQUE、NIQE、PIQE、SNR、PSNR）、通用ImageNet预训练表征与视网膜基础模型作为任务特异性质量门控信号，发现标量指标与分割Dice相关性极弱（|r|<0.20），通用预训练表征线性探针ROC-AUC最高约0.77，而OCT特异性基础模型RETFound达到约0.81，且仅视网膜基础模型的嵌入空间在无监督K-Means下产生超过患者级置换零分布的按质量对齐聚类。