# PA-Eval

PAG-Agent把用户喜爱的歌曲与背景信息蒸馏成一份显式的个人审美画像，再交给规划模型转成生成指令，在Personal-100上比直接条件化把目标用户一致性提高约9%到19%。

PAG-Agent把用户喜爱的歌曲与背景信息蒸馏成一份显式的个人审美画像，再交给规划模型转成生成指令，在Personal-100上比直接条件化把目标用户一致性提高约9%到19%。