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Beijing University of Technology

3 篇关联报道

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  1. arXiv

    音乐生成不再只追通用好听:把听歌史蒸馏成审美画像,同一首歌更贴本人

    PAG-Agent把用户喜爱的歌曲与背景信息蒸馏成一份显式的个人审美画像,再交给规划模型转成生成指令,在Personal-100上比直接条件化把目标用户一致性提高约9%到19%。

  2. arXiv

    遥感超分不再只喂稠密低分图:把目标压成结构槽,UCMerced上PSNR比DiT4SR高2.03 dB

    遥感图像超分此前把低分辨率观测作为稠密空间条件注入扩散Transformer,前景小目标容易被大面积背景淹没。MOSAIC把退化观测组织成目标级与布局级的紧凑结构槽,跨分辨率融合,并从共享原型记忆中检索反复出现的结构先验,再以轻量残差调制注入冻结的DiT4SR骨干。在UCMerced、AID和RSSCN7上,PSNR在两种倍率下均取得最优,其中UCMerced上比DiT4SR高2.03 dB,AID高4.54 dB,RSSCN7高1.49 dB,并在RSSCN7与AID上取得最低LPIPS。

  3. 下一代锂离子电池的富锂正极补偿剂:分类框架、挑战与协同预锂化策略

    这篇综述针对锂离子电池首次循环与长期运行中的活性锂损失问题,建立了基于锂补偿机制的富锂正极补偿剂(LRCs)分类框架,涵盖二元、三元、过锂化、牺牲型锂盐与缓释型五类,系统梳理其工作原理、电荷补偿路径与实际性能,讨论空气不稳定性、产气、高脱锂电压与加工问题,并归纳纳米化、表面包覆、缺陷与掺杂设计及电解液优化等缓解策略,进而提出将一次性预锂化与持续释锂相结合的多模式协同补偿策略以及AI驱动的正极、负极与电解液协同优化思路。

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