# LoCoMo-10基准

该工作提出 Gated Memory，一个插入对话与存储之间的记忆形成层：在抽取之前用话语级准入闸门评估候选事实，并对准入事实做实体范围分类与条件式富化，同时以当前轮次为事实来源、历史轮次仅作指代消解参考。在 LoCoMo-10 上，检索、生成与评测均不变，仅改变进入记忆库的内容，LLM 评判准确率整体相对提升 2.6%，其中 Single-Hop +4.4%、Open Domain +3.3%、Temporal +1.7%，Multi-Hop 下降 4.2%。

该工作提出 Gated Memory，一个插入对话与存储之间的记忆形成层：在抽取之前用话语级准入闸门评估候选事实，并对准入事实做实体范围分类与条件式富化，同时以当前轮次为事实来源、历史轮次仅作指代消解参考。在 LoCoMo-10 上，检索、生成与评测均不变，仅改变进入记忆库的内容，LLM 评判准确率整体相对提升 2.6%，其中 Single-Hop +4.4%、Open Domain +3.3%、Temporal +1.7%，Multi-Hop 下降 4.2%。