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# 准入门控

2 篇关联报道

arXiv 2026年10月9日
把自演化限制在运行时 harness 内并加一道准入闸门：7,449 个候选只放行 144 个，无有害变更，而取消闸门的同一循环放行了 309 个有害变更
该工作主张 LLM 智能体的自演化只应发生在运行时 harness（指令文本、工具调用逻辑与类型化原语组合）而权重固定，并给出局部循环加全局循环、共用一道准入闸门的双循环引擎；在合成监管变动基准上（3 类再解释、3 档严重度、每格 10 个种子），闸门从 7,449 个候选中放行 144 个且无一在留出历史上加重错误，而把闸门换成无界系统所用的“近期轨迹中可见错误更少”检查后，同一循环放行了 309 个有害变更，90 次运行中有 49 次漏报率超过 10%。
该工作主张 LLM 智能体的自演化只应发生在运行时 harness（指令文本、工具调用逻辑与类型化原语组合）而权重固定，并给出局部循环加全局循环、共用一道准入闸门的双循环引擎；在合成监管变动基准上（3 类再解释、3 档严重度、每格 10 个种子），闸门从 7,449 个候选中放行 144 个且无一在留出历史上加重错误，而把闸门换成无界系统所用的“近期轨迹中可见错误更少”检查后，同一循环放行了 309 个有害变更，90 次运行中有 49 次漏报率超过 10%。
Ravil Akhtyamov（第一作者、通讯作者）
自进化智能体智能体运行框架准入门控大语言模型智能体模型风险管理
arXiv 2026年10月9日
Gated Memory 在抽取前设置准入闸门，在 LoCoMo-10 上以相同检索与生成取得 +2.6% 相对准确率提升
该工作提出 Gated Memory，一个插入对话与存储之间的记忆形成层：在抽取之前用话语级准入闸门评估候选事实，并对准入事实做实体范围分类与条件式富化，同时以当前轮次为事实来源、历史轮次仅作指代消解参考。在 LoCoMo-10 上，检索、生成与评测均不变，仅改变进入记忆库的内容，LLM 评判准确率整体相对提升 2.6%，其中 Single-Hop +4.4%、Open Domain +3.3%、Temporal +1.7%，Multi-Hop 下降 4.2%。
该工作提出 Gated Memory，一个插入对话与存储之间的记忆形成层：在抽取之前用话语级准入闸门评估候选事实，并对准入事实做实体范围分类与条件式富化，同时以当前轮次为事实来源、历史轮次仅作指代消解参考。在 LoCoMo-10 上，检索、生成与评测均不变，仅改变进入记忆库的内容，LLM 评判准确率整体相对提升 2.6%，其中 Single-Hop +4.4%、Open Domain +3.3%、Temporal +1.7%，Multi-Hop 下降 4.2%。
Preeti Saraswat（第一作者）
Gated Memory门控记忆准入门控对话记忆智能体记忆 LoCoMo-10基准

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