Sherlin与Longo提出神经调节实践中AI伦理框架：以不透明度、临床后果与监督距离三维风险连续体，配套五要素临床政策表
Sherlin与Longo针对自动qEEG分析、方案推荐系统、AI辅助文书以及来访者自行带入治疗的消费级心理健康应用等多条路径进入神经调节实践的AI工具，指出目前尚无专门针对神经调节的伦理准则直接回应这些应用，因而以BCIA、ISNR、APA、ACA伦理准则及APA（2025）AI伦理指南为基础，提出一个概念性与实用性伦理框架，包含沿不透明度、临床后果、与监督距离三个维度组织的风险连续体模型，覆盖知情同意与透明、从业者胜任力与执业范围、数据隐私与供应商问责、以及幻觉、自动化偏差与共谋三类AI准确性风险四个伦理领域，并以表格形式给出可直接用于临床的五要素实践政策框架，主张现有伦理原则在自觉应用时