# 团队阵容评估

临时组队的胜负往往在开打前就已有线索，但单个选手的评分无法说明他是否适合当前角色，也无法说明五个人的分工是否互补。研究把这两件事放进同一个深度学习模型：先用选手此前的对局记录判断他与当前英雄、位置的匹配程度，再把双方十名选手的阵容作为整体比较。在按全局时间顺序划分的验证集上，该模型赛前预测准确率为61.33%，高于所比较的TrueSkill、CatBoost、GRU和DraftRec。

临时组队的胜负往往在开打前就已有线索，但单个选手的评分无法说明他是否适合当前角色，也无法说明五个人的分工是否互补。研究把这两件事放进同一个深度学习模型：先用选手此前的对局记录判断他与当前英雄、位置的匹配程度，再把双方十名选手的阵容作为整体比较。在按全局时间顺序划分的验证集上，该模型赛前预测准确率为61.33%，高于所比较的TrueSkill、CatBoost、GRU和DraftRec。