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# LSAT-EN分层源锚定迁移弹性网络

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  1. bioRxiv

    年轻乳腺癌生存预测改从年长队列借力:LSAT-EN按组学层调借力强度,四年AUC达0.819

    50岁以下乳腺癌患者样本少,预后模型难以训练,LSAT-EN把年长患者队列当作源域,在六个组学层上分别调节向源模型系数靠拢的强度,同时用弹性网做变量选择。在TCGA-BRCA数据上,以60岁及以上为源、50岁以下为目标,四年二分类生存预测的AUC为0.819,高于合并建模的0.774、仅用目标队列的0.757、glmtrans的0.728和GAS-EN的0.780。模拟中源目标差异越大、目标训练样本越少,分层借力的优势越明显。

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