该研究用 Mask R-CNN 从二维图像中分割山羊并提取心围与体长，再与年龄、性别元数据组合，训练 XGBoost、Random Forest 与 CatBoost 并以 0.5/0.3/0.2 权重集成，在按 Animal ID 分组划分的验证集（37 只）上 XGBoost 取得 R²=0.8514（RMSE=4.26 kg、MAE=3.47 kg、MAPE=16.27%），在完全未见的测试集（37 只）上 XGBoost 表现最佳，R²=0.7955（MSE=29.15 kg²、RMSE=5.40 kg、MAE=4.01 kg、MAPE=16.38%），加权集成则为 R²=0.7713（MSE=32.60 kg²、RMSE=5.71 kg、
该研究以MODIS归一化离水辐亮度nLw555=1.5 mW cm-2 µm-1 sr-1为阈值把东海划分为清水区（CW）与浊水区（TW），用把水体类型作为类别变量的CatBoost模型结合多光谱卫星变量重建2003—2023年海表pCO2，独立测试集整体精度R2=0.86、RMSE=16.55 µatm，浊水区RMSE较常规模型最多降低约81%，21年气候态显示CW均值361.2 µatm、TW均值415.1 µatm，TW为受非热力正异常（+28.09 µatm）驱动的弱净碳源（+0.50 Tg C yr-1），据此估算常规模型对东海总碳吸收高估约46%（约4.04 Tg C yr-1）。
该研究基于Mayo Clinic脑库1998至2023年间5,613例尸检病例，用微调大语言模型将叙述性大体描述转为39个特征的半定量评分（在200个手工标注特征级测试样本中提取准确率为0.95），再分别以CatBoost分类器和第二个微调大语言模型结合死亡年龄、性别与脑重进行七类神经病理诊断分类，在562例留出测试集上CatBoost准确率0.73、kappa 0.65、宏平均AUC 0.92，文本模型准确率0.75、kappa 0.68，两者宏平均敏感度均为0.66，其中进行性核上性麻痹敏感度分别为0.92与0.93、多系统萎缩为0.87与0.92，而AD与LBD合并类别仅为0.21与0.03，特
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