# 策略治理的功率共享

NVIDIA 与 Nscale 在冰岛 Keflavík 的 Verne 园区数据中心，用 NVIDIA GB300 NVL72 系统与 Kimi K2.5（FP4）推理负载，对 DSX MaxLPS 策略化动态功率分配做了联合评估：在相同的 264.4 kW 已批准功率预算下，受管 GPU 从 140 块增至 192 块（+37.1%），聚合吞吐从 1,084,503 tokens/s 升至 1,618,443 tokens/s（+49.2%），每已配置瓦特吞吐从 4.10 升至 6.12 tokens/s/W（+49.2%），同时中位数与 P75 延迟保持在基线 5% 以内，但 P99 首 token 时间从 15.7 秒基线上升 17%。

NVIDIA 与 Nscale 在冰岛 Keflavík 的 Verne 园区数据中心，用 NVIDIA GB300 NVL72 系统与 Kimi K2.5（FP4）推理负载，对 DSX MaxLPS 策略化动态功率分配做了联合评估：在相同的 264.4 kW 已批准功率预算下，受管 GPU 从 140 块增至 192 块（+37.1%），聚合吞吐从 1,084,503 tokens/s 升至 1,618,443 tokens/s（+49.2%），每已配置瓦特吞吐从 4.10 升至 6.12 tokens/s/W（+49.2%），同时中位数与 P75 延迟保持在基线 5% 以内，但 P99 首 token 时间从 15.7 秒基线上升 17%。