# NVIDIA DSX MaxLPS

NVIDIA 介绍其 Vera Rubin 平台中 Groq 3 LPX 低延迟加速器的确定性执行模型：LPU 编译器可把计算与数据搬运排到时钟周期级，从而提前预测每个周期的电流需求，并借助 Preemptive Power（PEP）与 Clock Period Synthesis（CPS）两项技术降低电压跌落、缩小电压保护带，内部测试显示电压跌落减少逾 60%，估计可持续供电基线电压下降高个位数百分比，同一工作负载功耗有望降低低两位数百分比，平台层面在 2T+ 参数模型、长上下文与高交互场景下相较上一代 GB200 NVL72 可实现最高 35 倍每兆瓦吞吐。

NVIDIA 介绍其 Vera Rubin 平台中 Groq 3 LPX 低延迟加速器的确定性执行模型：LPU 编译器可把计算与数据搬运排到时钟周期级，从而提前预测每个周期的电流需求，并借助 Preemptive Power（PEP）与 Clock Period Synthesis（CPS）两项技术降低电压跌落、缩小电压保护带，内部测试显示电压跌落减少逾 60%，估计可持续供电基线电压下降高个位数百分比，同一工作负载功耗有望降低低两位数百分比，平台层面在 2T+ 参数模型、长上下文与高交互场景下相较上一代 GB200 NVL72 可实现最高 35 倍每兆瓦吞吐。

NVIDIA 与 Nscale 在冰岛 Keflavík 的 Verne 园区数据中心，用 NVIDIA GB300 NVL72 系统与 Kimi K2.5（FP4）推理负载，对 DSX MaxLPS 策略化动态功率分配做了联合评估：在相同的 264.4 kW 已批准功率预算下，受管 GPU 从 140 块增至 192 块（+37.1%），聚合吞吐从 1,084,503 tokens/s 升至 1,618,443 tokens/s（+49.2%），每已配置瓦特吞吐从 4.10 升至 6.12 tokens/s/W（+49.2%），同时中位数与 P75 延迟保持在基线 5% 以内，但 P99 首 token 时间从 15.7 秒基线上升 17%。

NVIDIA 与 Nscale 在冰岛 Keflavík 的 Verne 园区数据中心，用 NVIDIA GB300 NVL72 系统与 Kimi K2.5（FP4）推理负载，对 DSX MaxLPS 策略化动态功率分配做了联合评估：在相同的 264.4 kW 已批准功率预算下，受管 GPU 从 140 块增至 192 块（+37.1%），聚合吞吐从 1,084,503 tokens/s 升至 1,618,443 tokens/s（+49.2%），每已配置瓦特吞吐从 4.10 升至 6.12 tokens/s/W（+49.2%），同时中位数与 P75 延迟保持在基线 5% 以内，但 P99 首 token 时间从 15.7 秒基线上升 17%。