门纳德用 Claude Science 智能体团队补全三分之一未观测天区,做出首张完整紫外全天图
门纳德借助 Claude Science 编排的智能体团队,汇集 GALEX、Swift、FIMS/SPEAR、TD-1、Planck 与 Gaia 等公开紫外与多波段数据,完成交叉定标与合并,并用基于多波段关系的图像修复方法填补约三分之一从未被紫外观测的天区,再叠加逾一亿颗恒星的紫外估计,得到首张完整紫外全天图;在留出真实紫外数据的检验中,模型对隐藏区域的估计与实测相差约 10%。
门纳德借助 Claude Science 编排的智能体团队,汇集 GALEX、Swift、FIMS/SPEAR、TD-1、Planck 与 Gaia 等公开紫外与多波段数据,完成交叉定标与合并,并用基于多波段关系的图像修复方法填补约三分之一从未被紫外观测的天区,再叠加逾一亿颗恒星的紫外估计,得到首张完整紫外全天图;在留出真实紫外数据的检验中,模型对隐藏区域的估计与实测相差约 10%。
物理学家兼科学作者 Matt von Hippel 公开悬赏,要求 AI 用学术级算力解决散射振幅领域的难题;Anthropic 的 Liam Fitzpatrick 与 Siddharth Mishra-Sharma 用 Claude Science 平台上的 Fable 5.1,以一句提示词启动并持续催促,让 Claude 分别用 bootstrap 和 form-factor 两条路径算出平面 N=4 超杨-米尔斯理论中六粒子(六边形)九圈振幅,bootstrap 部分约花 100 美元、相当于 96 个 CPU 跑一周,SLAC 的 Lance Dixon 随后独立验证了结果,而中科院宋伟的团队也用 GPT-6 辅助算出了九圈振幅的 symbol 部分。
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