# Ladon转录组学基础模型

Blank Bio发布转录组基础模型Ladon，参数规模30亿，在数百万条RNA-seq样本上以自监督目标预训练，用于从治疗前表达数据预测患者预后与治疗应答。在膀胱癌、肾癌、肺癌和肝癌的6项留出临床试验中，Ladon在免疫治疗应答预测上显著优于包括PD-L1表达在内的全部基线；在POPLAR试验上构建的评分显示出预测性而非仅预后性的特征。

Blank Bio发布转录组基础模型Ladon，参数规模30亿，在数百万条RNA-seq样本上以自监督目标预训练，用于从治疗前表达数据预测患者预后与治疗应答。在膀胱癌、肾癌、肺癌和肝癌的6项留出临床试验中，Ladon在免疫治疗应答预测上显著优于包括PD-L1表达在内的全部基线；在POPLAR试验上构建的评分显示出预测性而非仅预后性的特征。