EvoOntology:让数据智能体拥有可自我演化的本体层
该工作提出 EvoOntology,把本体封装为 MCP 服务器(含 schema、content、tool 三层),由 builder agent 通过探测查询构建初始本体,再用归因引导的类型化编辑与骨干条件配对评估持续演化本体,在 DDR-Bench、InsightBench、BIRD 三个数据智能体基准和六个 LLM 骨干上一致优于 ReAct 基线与静态语义层基线。
该工作提出 EvoOntology,把本体封装为 MCP 服务器(含 schema、content、tool 三层),由 builder agent 通过探测查询构建初始本体,再用归因引导的类型化编辑与骨干条件配对评估持续演化本体,在 DDR-Bench、InsightBench、BIRD 三个数据智能体基准和六个 LLM 骨干上一致优于 ReAct 基线与静态语义层基线。
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