Meiduo Chong

该工作提出 EvoOntology，把本体封装为 MCP 服务器（含 schema、content、tool 三层），由 builder agent 通过探测查询构建初始本体，再用归因引导的类型化编辑与骨干条件配对评估持续演化本体，在 DDR-Bench、InsightBench、BIRD 三个数据智能体基准和六个 LLM 骨干上一致优于 ReAct 基线与静态语义层基线。

该工作提出 EvoOntology，把本体封装为 MCP 服务器（含 schema、content、tool 三层），由 builder agent 通过探测查询构建初始本体，再用归因引导的类型化编辑与骨干条件配对评估持续演化本体，在 DDR-Bench、InsightBench、BIRD 三个数据智能体基准和六个 LLM 骨干上一致优于 ReAct 基线与静态语义层基线。