# Elpac端点锚定潜在进展模型

阿尔茨海默病队列里多数人只有一次、且部分模态缺失的横断面检查，难以判断其处于病程何处、属于哪种亚型。ELPAC把临床可靠的终点组作为锚点，沿带生物学约束的速度场反向积分出亚型轨迹，并把阶段轴周围的残余多模态变异分解为随阶段增强或减弱的稀疏协同轴。在合成数据与ADNI+NACC/SCAN协调队列上，它恢复了潜结构、给出校准的预测区间，并得到随亚型不同的多模态协同模式。

阿尔茨海默病队列里多数人只有一次、且部分模态缺失的横断面检查，难以判断其处于病程何处、属于哪种亚型。ELPAC把临床可靠的终点组作为锚点，沿带生物学约束的速度场反向积分出亚型轨迹，并把阶段轴周围的残余多模态变异分解为随阶段增强或减弱的稀疏协同轴。在合成数据与ADNI+NACC/SCAN协调队列上，它恢复了潜结构、给出校准的预测区间，并得到随亚型不同的多模态协同模式。