arXiv 2026年10月12日训练中的神经网络先分化再复相干:数据约束图连通后,学习状态仍在重组在11位奇偶校验任务上,Transformer学到的布尔函数状态随数据增加先分化后复相干,而训练集约束图的连通性单调上升,说明可辨识支持固定后学习状态仍会继续重组。在11位奇偶校验任务上,Transformer学到的布尔函数状态随数据增加先分化后复相干,而训练集约束图的连通性单调上升,说明可辨识支持固定后学习状态仍会继续重组。Centre National de la Recherche ScientifiqueInstitut Polytechnique de ParisHan Ma(第一作者、通讯作者)#函数态框架#二部约束图上的键渗流#奇偶校验学习#Transformer