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# 二部约束图上的键渗流

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  1. arXiv

    训练中的神经网络先分化再复相干:数据约束图连通后,学习状态仍在重组

    在11位奇偶校验任务上,Transformer学到的布尔函数状态随数据增加先分化后复相干,而训练集约束图的连通性单调上升,说明可辨识支持固定后学习状态仍会继续重组。

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