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脑电基础模型在冻结特征迁移上表现不稳，SeeEEG换了个思路：把脑电按临床浏览器的蒙太奇、滤波和对比度设置渲染成图像，只训练这套显示参数，视觉主干全程冻结。以冻结的DINOv3 ViT-B为编码器，SeeEEG在八个临床、睡眠、情感与脑机接口数据集的平衡准确率上全部超过七个脑电基础模型，按Cohen或AUROC排名的平均名次为1.3，最强基线REVE为2.9。

脑电基础模型在冻结特征迁移上表现不稳，SeeEEG换了个思路：把脑电按临床浏览器的蒙太奇、滤波和对比度设置渲染成图像，只训练这套显示参数，视觉主干全程冻结。以冻结的DINOv3 ViT-B为编码器，SeeEEG在八个临床、睡眠、情感与脑机接口数据集的平衡准确率上全部超过七个脑电基础模型，按Cohen或AUROC排名的平均名次为1.3，最强基线REVE为2.9。