# ERA5再分析数据

许多全球预报档案只给六小时间隔的场，应用却需要逐小时状态。WeatherBridge把两个端点之间的重建写成带查询时间的双向二阶输运，再叠加多尺度与球谐残差修正，在2020年ERA5基准的留出查询时刻上取得最低总体误差：六小时任务归一化RMSE为0.07431，比线性插值的0.144低48.6%，比WeatherDCAE-14M低9.0%。这一优势并非每个场都成立，位势和MSLP仍由WeatherDCAE-14M更好。

许多全球预报档案只给六小时间隔的场，应用却需要逐小时状态。WeatherBridge把两个端点之间的重建写成带查询时间的双向二阶输运，再叠加多尺度与球谐残差修正，在2020年ERA5基准的留出查询时刻上取得最低总体误差：六小时任务归一化RMSE为0.07431，比线性插值的0.144低48.6%，比WeatherDCAE-14M低9.0%。这一优势并非每个场都成立，位势和MSLP仍由WeatherDCAE-14M更好。

次季节预报（提前2至6周）长期因误差累积而接近气候平均，业务动力集合与最先进的概率AI在较长时效上常低于气候平均。概率偏差订正用机器学习直接修正历史概率预报的分布，而不只是修正单点估计。它把AI预报系统的次季节技巧提高一倍，并在91%气压、92%温度、98%降水目标上优于业务去偏的动力模式；在2025年实时竞赛中，其全球预报在所有变量和时效上排名第一。

次季节预报（提前2至6周）长期因误差累积而接近气候平均，业务动力集合与最先进的概率AI在较长时效上常低于气候平均。概率偏差订正用机器学习直接修正历史概率预报的分布，而不只是修正单点估计。它把AI预报系统的次季节技巧提高一倍，并在91%气压、92%温度、98%降水目标上优于业务去偏的动力模式；在2025年实时竞赛中，其全球预报在所有变量和时效上排名第一。