全身PET/CT配准不再靠像素强度：anatomix体素表征让肿瘤体积误差降到1.78%
全身PET/CT纵向配准此前主要依赖原始像素强度或稀疏的分割标签建立对应关系，前者对跨模态外观变化不稳健，后者只能给出粗粒度身份。该工作改用anatomix三维基础模型提取的逐体素语义表征，叠加手工MIND-SSC描述子和分割标签，驱动FireANTs求解器分两阶段优化形变，并加入病灶体积保持约束。在2026 Learn2Reg PSMAReg挑战赛测试集上，该系统未在挑战训练集上训练即排名第一，MTV误差1.78%、TLG误差1.39%。