# 统计模型检验

随机混合系统的仿真此前只能处理离散的非确定性选择，一旦动作可在时间区间内任取，单个状态就有无穷多种选择。新方法把每个动作对应的时间区间分别离散化，用Q学习在有限抽象上学习调度，同时用预计算的符号可达状态引导仿真、按构造正确性剪掉不可达区域。在水箱基准上，仿真复现了已有方法给出的最大可达概率；在引入低概率下溢目标的水箱变体中，引导使学习明显快于无引导仿真，目标可达概率至少为45%。

随机混合系统的仿真此前只能处理离散的非确定性选择，一旦动作可在时间区间内任取，单个状态就有无穷多种选择。新方法把每个动作对应的时间区间分别离散化，用Q学习在有限抽象上学习调度，同时用预计算的符号可达状态引导仿真、按构造正确性剪掉不可达区域。在水箱基准上，仿真复现了已有方法给出的最大可达概率；在引入低概率下溢目标的水箱变体中，引导使学习明显快于无引导仿真，目标可达概率至少为45%。

在Mesa实现的谢林隔离模型中，把一名智能体判断邻居是否同类的符号规则换成由本地Qwen3.5模型通过工具调用完成的语言判断，其余动力学保持不变。用MultiVeStA做统计模型检验后，两种模型在60步内“满意智能体比例”的期望轨迹从约0.65升到约1.0，逐点t检验未显示差异；但LLM版本耗时8917秒，原版约2秒。0.8b与2b模型在单元式检查中出现语义错误、工具调用数目错误或生成卡死，4b与9b通过全部检查。

在Mesa实现的谢林隔离模型中，把一名智能体判断邻居是否同类的符号规则换成由本地Qwen3.5模型通过工具调用完成的语言判断，其余动力学保持不变。用MultiVeStA做统计模型检验后，两种模型在60步内“满意智能体比例”的期望轨迹从约0.65升到约1.0，逐点t检验未显示差异；但LLM版本耗时8917秒，原版约2秒。0.8b与2b模型在单元式检查中出现语义错误、工具调用数目错误或生成卡死，4b与9b通过全部检查。