双流Transformer融合PTR-ToF-MS挥发物与靶向非挥发代谢物，在24个独立样本上以95.8%准确率区分白牡丹白茶四个等级
该研究用PTR-ToF-MS采集白牡丹白茶顶空挥发物指纹、用HPLC与氨基酸分析等定量非挥发代谢物，构建双流Transformer分别编码两种模态再融合做四分类，在120个样本（每等级30个，训练96、独立预测24）上取得独立预测集95.8%准确率（23/24）与0.958宏平均F1，仅1个特级样本被误判为一级，训练集内重复分层五折交叉验证平均准确率0.979±0.026，SHAP与注意力分析显示高等级茶与花香/甜香挥发物离子及较高氨基酸、可溶性糖相关，低等级茶与青草/木香挥发物离子及山奈酚相关标记相关。