# TiNN热力学信息神经网络

深共熔溶剂由氢键受体、氢键给体与溶质共同构成多层氢键网络，其溶解度难以从单个组分的性质直接推断。TiNN把这一过程拆成先形成受体—给体环境、再容纳溶质的两级表示，并用学到的自由能通路约束温度与压力响应，在938条记录上取得测试集 $R^2$ 为0.917。在葡萄糖、木聚糖与Kraft木质素于酸性、碱性、中性深共熔溶剂中的新测量里，TiNN把溶解度的几何平均倍数误差从COSMO-RS的23倍以上降到约1.5倍。

深共熔溶剂由氢键受体、氢键给体与溶质共同构成多层氢键网络，其溶解度难以从单个组分的性质直接推断。TiNN把这一过程拆成先形成受体—给体环境、再容纳溶质的两级表示，并用学到的自由能通路约束温度与压力响应，在938条记录上取得测试集 $R^2$ 为0.917。在葡萄糖、木聚糖与Kraft木质素于酸性、碱性、中性深共熔溶剂中的新测量里，TiNN把溶解度的几何平均倍数误差从COSMO-RS的23倍以上降到约1.5倍。