智能体学会在隐空间里思考：HybridAgent 在 11 项基准上平均提升 10.4%，token 用量最多降 54.7%
HybridAgent 让同一个智能体在生成过程中于连续隐空间推理与文本交互之间来回切换，从而在保留工具调用能力的同时把部分思考从逐词解码中移出。此前文本智能体每一步都要写成 token，而隐空间推理方法又缺少原生工具接口、难以检查。该智能体在数学、科学、医学、搜索与智能体推理共 11 项基准、4B 至 14B 三个规模上，相对文本与隐空间两类前沿智能体平均提升 10.4%，并报告 35.5%–54.7% 的 token 减少与 1.8–2.6 倍推理加速。