# 层级注意力机制

Neuro-VL 是一个在近百万例常规临床神经影像检查上训练的视觉语言模型，能对完整检查做定位、描述、诊断和报告生成，并与使用者用自然语言讨论所见。研究在内部与24个国际公开数据集构成的NeuroBench上比较了它和GPT-5.4、Gemma 4及神经影像专用模型NeuroVFM：在17个任务-数据组组合中，Neuro-VL有16组优于GPT-5.4和Gemma 4，17组全部优于NeuroVFM，等权平均分别高出15.9、16.9和23.0个百分点。模型还被进一步微调出可比较前后两次检查的纵向版本，并在嵌入错误诊断或部位的提示下比GPT-5.4更少改口。

Neuro-VL 是一个在近百万例常规临床神经影像检查上训练的视觉语言模型，能对完整检查做定位、描述、诊断和报告生成，并与使用者用自然语言讨论所见。研究在内部与24个国际公开数据集构成的NeuroBench上比较了它和GPT-5.4、Gemma 4及神经影像专用模型NeuroVFM：在17个任务-数据组组合中，Neuro-VL有16组优于GPT-5.4和Gemma 4，17组全部优于NeuroVFM，等权平均分别高出15.9、16.9和23.0个百分点。模型还被进一步微调出可比较前后两次检查的纵向版本，并在嵌入错误诊断或部位的提示下比GPT-5.4更少改口。