蜂群的“集体心智”可写成单个强化学习智能体：盲目模仿的摇摆舞，等价于并行采样的多臂老虎机学习
蜂群选巢时，个体只按邻居摇摆舞的强度盲目改换立场，这种局部模仿在群体层面被证明等价于一个在线强化学习智能体在解多臂老虎机。该宏观智能体按新命名的Maynard-Cross Learning规则更新各巢址的概率，每只侦察蜂相当于一次并行的动作—回报采样。推导针对加权投票者模型这一简化描述，模拟显示约500只侦察蜂即可贴近该宏观动力学并收敛到最优巢址。
研究团队在1万株结核分枝杆菌复合群中重建IS6110插入动态，发现拷贝数从1到逾30、5%热点区域承载一半独立插入事件
该研究开发了一种无需参考基因组即可从短读序列中检测并比较插入序列的工具，对1万株结核分枝杆菌复合群（MTBC）菌株中的IS6110进行检测，结合基于存在-缺失模式的祖先状态重建，描述了MTBC中IS6110拷贝数的分布（从部分谱系的1个到La3（M. orygis）菌株的30个以上），推断其出生率随拷贝数近似线性上升且在末端分支上更高，并识别出大量平行插入的基因组区域，发现被靶向最频繁的5%区域贡献了一半的独立插入事件，靶位点与热点周围富集5'-TCTCAAAW-3'基序，据此提出一个生态位约束模型，认为IS6110在MTBC中的分布受制于兼具合适DNA性质与对宿主功能价值较低的区域之稀少。
SGMR 让策略与多层经济网络链接在同一动态势函数下共同演化，在合成网络上收敛更快、福利更高、抗噪更强
本文构建了一个协同演化的多层势博弈框架，其中有限理性主体更新混合策略，市场、信息与制度三类链接依据观测到的兼容性与扩散信号自适应调整，并提出稳定性守护镜像复制子（SGMR）动态，将熵正则化策略修正、投影式链接重连与谱守护结合；作者证明镜像步在小步长极限下还原复制子动态，并给出精确势性质、势函数单调改进、次线性平稳性与观测扰动下的局部输入-状态稳定性，在合成经济网络上的计算实验显示其相比静态镜像上升、标准复制子动态与虚拟博弈收敛更快、集体福利更高、抗噪更强且网络适应更稳定。
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