# Int8量化

Meta发布下一代广告检索系统Andromeda，把模型、系统与GPU硬件放在一起设计。此前检索阶段无法承担排序阶段的深度模型开销，新架构引入受大语言模型启发的混合专家结构，使模型表现接近排序级，而推理算力约为2024版检索模型的1/300。合并后的单GPU流水线在单台服务器上每秒处理超过十亿条广告，Meta称这是检索阶段模型的新吞吐基准，并报告自2025年起Facebook转化率提升2.4%。

Meta发布下一代广告检索系统Andromeda，把模型、系统与GPU硬件放在一起设计。此前检索阶段无法承担排序阶段的深度模型开销，新架构引入受大语言模型启发的混合专家结构，使模型表现接近排序级，而推理算力约为2024版检索模型的1/300。合并后的单GPU流水线在单台服务器上每秒处理超过十亿条广告，Meta称这是检索阶段模型的新吞吐基准，并报告自2025年起Facebook转化率提升2.4%。

该工作提出一种双分支超分辨率深度学习框架，同时放大消费级VL53L9CX SPAD飞行时间传感器采集的低分辨率深度与强度图像，通过两阶段PixelShuffle重建头与简化传感器固件控制激活内存，将模型导出ONNX并INT8量化后生成C代码部署到仅640KB SRAM、2MB Flash的STM32H563ZI裸机MCU上，实现完全在片上的超分推理。

该工作提出一种双分支超分辨率深度学习框架，同时放大消费级VL53L9CX SPAD飞行时间传感器采集的低分辨率深度与强度图像，通过两阶段PixelShuffle重建头与简化传感器固件控制激活内存，将模型导出ONNX并INT8量化后生成C代码部署到仅640KB SRAM、2MB Flash的STM32H563ZI裸机MCU上，实现完全在片上的超分推理。