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检索

# 倒数排名融合

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  1. arXiv

    PatchHolmes 让智能体一次读完 100 个候选提交,把漏洞补丁检索的 Recall@1 从 32.63% 提到 59.95%

    PatchHolmes 是一个两阶段补丁检索系统,第一阶段用 BM25 加时间衰减与 Qwen3-Embedding-8B 稠密检索经 RRF 融合出 top-100 候选,第二阶段让一个冻结的开源权重 LLM 智能体通过 list_candidates、read_commit、read_file_diff、submit_answer 四个工具以列表式方式查看全部 100 个候选并只提交一个最佳提交;在 GitHubAD 的 809 个 CVE 上 Recall@1 达 59.95%,比逐点分类器 Favia 高 25.34%、比 IRCoT 高 31.40%,在候选集完全相同的条件下智能体本身比直接取检索器首位高 27.32%,同一智能体不加改动迁移到

  2. medRxiv

    SNOMED CT 上的混合词法-语义检索:让两种检索范式共存以支持临床数据录入

    该工作提出并实现了一套在 SNOMED CT 官方描述之上让确定性词法检索与学习式语义检索共存的混合检索架构,结合多前缀搜索、BioLORD-2023-M 嵌入、可选 BGE 交叉编码器重排与本地 LLM 查询规范化,并用倒数排名融合与层级过滤整合结果;在 DisTEMIST 西班牙语 542 条疾病提及的零样本仅检索链接评测中,语义检索加重排且不做 LLM 预处理的配置取得 accuracy@1 为 0.60、recall@10 为 0.80,在英文真实 EHR 出院记录 12,897 条提及的字段限定 typeahead 评测中,73% 的提及其概念进入前十候选列表(accuracy@1 为 0.52),并显示两路通道可共存而不互相损害。

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