Guanqun Yang

PatchHolmes 是一个两阶段补丁检索系统，第一阶段用 BM25 加时间衰减与 Qwen3-Embedding-8B 稠密检索经 RRF 融合出 top-100 候选，第二阶段让一个冻结的开源权重 LLM 智能体通过 list_candidates、read_commit、read_file_diff、submit_answer 四个工具以列表式方式查看全部 100 个候选并只提交一个最佳提交；在 GitHubAD 的 809 个 CVE 上 Recall@1 达 59.95%，比逐点分类器 Favia 高 25.34%、比 IRCoT 高 31.40%，在候选集完全相同的条件下智能体本身比直接取检索器首位高 27.32%，同一智能体不加改动迁移到

PatchHolmes 是一个两阶段补丁检索系统，第一阶段用 BM25 加时间衰减与 Qwen3-Embedding-8B 稠密检索经 RRF 融合出 top-100 候选，第二阶段让一个冻结的开源权重 LLM 智能体通过 list_candidates、read_commit、read_file_diff、submit_answer 四个工具以列表式方式查看全部 100 个候选并只提交一个最佳提交；在 GitHubAD 的 809 个 CVE 上 Recall@1 达 59.95%，比逐点分类器 Favia 高 25.34%、比 IRCoT 高 31.40%，在候选集完全相同的条件下智能体本身比直接取检索器首位高 27.32%，同一智能体不加改动迁移到

该工作提出开源两阶段技能检索器 SkillSeek（BGE-base 双编码器接小型交叉编码器，经 MCP 暴露），在 89 项 SkillsBench 基准、两种技能池与两种骨干模型的网格上，观察到纯 bm25 在四个设置中的三个达到或超过 Liu 等人 LLM 介导循环的通过率，小型交叉编码器在第四个设置（34K 池 + Qwen3.5）补齐差距至相同的 0.442，同时把每次试验总花费从 51.30 美元降到 27.54 美元（距无技能基线 27.41 美元不到五十美分），并把这一模式归因于第一阶段召回上限。

该工作提出开源两阶段技能检索器 SkillSeek（BGE-base 双编码器接小型交叉编码器，经 MCP 暴露），在 89 项 SkillsBench 基准、两种技能池与两种骨干模型的网格上，观察到纯 bm25 在四个设置中的三个达到或超过 Liu 等人 LLM 介导循环的通过率，小型交叉编码器在第四个设置（34K 池 + Qwen3.5）补齐差距至相同的 0.442，同时把每次试验总花费从 51.30 美元降到 27.54 美元（距无技能基线 27.41 美元不到五十美分），并把这一模式归因于第一阶段召回上限。