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# 物理AI

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  1. Luminary Cloud

    跨声速后掠翼的气弹耦合不再每次跑CFD:换成全场物理模型,单卡8到11分钟收敛

    跨声速后掠翼的静气弹耦合分析原本每轮迭代都要跑一次CFD,收敛一次平均约4小时。把流动求解换成直接由CAD几何预测翼面压力与壁面剪应力的全场物理模型后,同一耦合回路在单块T4显卡上8到11分钟收敛;三副翼型上两种回路都四轮收敛,预测的洗流升力损失相差0.2到0.8个百分点。

  2. Mistral AI

    Mistral 在慕尼黑开设德国中心,组建 Physics AI 与工业 AI 团队,并与 BMW、西门子能源及 TUM 展开合作

    Mistral 宣布在慕尼黑设立德国中心,内设专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队及服务企业客户的应用工程师,并披露其已收购 Emmi AI(超过 30 名物理、研究与工程人员随之加入)、正与 BMW 合作碰撞仿真与工程 AI、与西门子能源合作工业 AI 应用,同时与慕尼黑工业大学(TUM)建立研究合作,利用其风洞设施在 Prof. Dr. Nikolaus A. Adams 参与下开发汽车空气动力学数字孪生,目标是把实时实验传感器数据与离线计算流体力学仿真融合以实现实时高精度气动预测;公司还表示将到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力,并强调其开放权重架构让模型在客户自有基础设施上运行、数据不出组织。

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