# 多模态决策模型

Cloudflare 的 27B 多模态决策模型 Clef 已上线 Ollama，可在本地或云端运行。它把状态和一组带类型的提问作为输入，一次读完文本、JSON 或图像，同时给每个问题的每个答案打分，而不是逐词生成回复。在 Cloudflare 公布的 Jev Decision Index 评测中，Clef 在多数基准上高于 Jev，但 When2Call 与 BRIGHT 两项低于 Jev。

Cloudflare 的 27B 多模态决策模型 Clef 已上线 Ollama，可在本地或云端运行。它把状态和一组带类型的提问作为输入，一次读完文本、JSON 或图像，同时给每个问题的每个答案打分，而不是逐词生成回复。在 Cloudflare 公布的 Jev Decision Index 评测中，Clef 在多数基准上高于 Jev，但 When2Call 与 BRIGHT 两项低于 Jev。

Liquid AI发布多模态决策模型d1-ultra，在Liquid API上按每百万输入token 0.042美元计费，面向电路板缺陷比对、理赔照片核对这类更难更杂的真实场景。它沿用d1的三类提问方式：noul给出0到1的是非概率，Choice在多个标签中给出每个标签的概率，Score给出一个刻度上的位置。与上一代d1和Jev 1.14在112项独立评测上比较，d1-ultra在同等价格下准确率更高、概率校准更好，并在Artificial Analysis决策指数上领先其他决策模型至少8分。

Liquid AI发布多模态决策模型d1-ultra，在Liquid API上按每百万输入token 0.042美元计费，面向电路板缺陷比对、理赔照片核对这类更难更杂的真实场景。它沿用d1的三类提问方式：noul给出0到1的是非概率，Choice在多个标签中给出每个标签的概率，Score给出一个刻度上的位置。与上一代d1和Jev 1.14在112项独立评测上比较，d1-ultra在同等价格下准确率更高、概率校准更好，并在Artificial Analysis决策指数上领先其他决策模型至少8分。